تطوّرت التقنيات الحديثة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الكتابة والتحرير الأكاديمي، حيث تقدم هذه الأدوات مجموعة متنوعة من الخدمات لتعزيز وتحسين جودة الكتابة الأكاديمية.
تطوّر أدوات الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي
 |
| الذكاء الاصطناعي والكتابة الأكاديمية |
لقد أحدثت أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي ثورة كبيرة، حيث قطعت مسافة طويلة منذ الأيام الأولى لبرمجيات التصحيح التلقائي وفحص الإملاء. اليوم، يمكننا الاستمتاع بمجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقدم المساعدة في مختلف جوانب الكتابة الأكاديمية.
مجموعة واسعة من الخدمات والأدوات
هناك مجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي لتقديم المساعدة في مختلف جوانب الكتابة الأكاديمية. تستفيد هذه الأدوات من خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) لتأتي بتحسينات في عملية معالجة اللغة الطبيعية ( Natural Language Processing). إنها تقدم خدمات متنوعة مثل إنشاء المحتوى، والتدقيق الإملائي، والتحرير، وإنشاء الاقتباسات، وإعادة صياغة النصوص، وتلخيصها، وحتى الترجمة.
مراحل عملية الكتابة الأكاديمية باستخدام الذكاء الاصطناعي
المرحلة الأولى: البحث
تعتبر المراجع الأدبية (Literature Review) خطوة حيوية في البحث العملي، حيث تشكل مصدر دعم أساسي ومرجعية أساسية. تقدم المراجع الأدبية إطارًا نظريًا قائمًا وتوجيهًا للأبحاث، مما يعزز الاستدلالات والنتائج بالمعلومات والأبحاث السابقة.
وفيما يلي نذكر بعضاً من محركات البحث عن المراجع الأدبية:
محرك بحث يقدم قاعدة بيانات شاملة للمقالات العلمية والأطروحات والكتب في مختلف المجالات البحثية. يمكن للمستخدمين الوصول إلى ملخصات المقالات وتفاصيل الاستشهاد، مع إمكانية دفع رسوم للحصول على وصول كامل إلى بعض المقالات. يعتمد ترتيب نتائج البحث على الكلمات المفتاحية وتقييم الكاتب وعدد الاستشهادات، مع التركيز على ارتباط المقالة بالأدبيات الأكاديمية.
2- PubMed
محرك بحث مجاني يهدف إلى الوصول إلى قاعدة لملخصات المقالات ذات الصلة بالأبحاث الطبية. يتناول المحرك مواضيع متعددة في مجالات الطب، والتمريض، والصيدلة، ويشمل أيضًا ميادين العلوم الطبية كالكيمياء الحيوية وعلم الأحياء الخلوي. يدير هذه القاعدة البيانات المكتبة الطبية الوطنية في الولايات المتحدة.
منصة توفر وصولًا إلى قاعدة بيانات ضخمة للمنشورات العلمية والطبية، وهو مملوك لشركة (Elsevier) يستضيف الموقع أكثر من 18 مليون محتوى من أكثر من 4,000 مجلة أكاديمية و30,000 كتاب إلكتروني. يتطلب الوصول إلى النصوص الكاملة اشتراكًا، ولكن المعلومات الببليوغرافية متاحة للقراءة مجانًا.
4- Scopus
محرك بيانات للملخصات والاقتباسات تابع لشركة (Elsevier)، أطلق في 2004. يغطي مجالات العلوم الحياتية والاجتماعية والفيزيائية وعلوم الصحة، ويوفر واجهة سهلة الاستخدام وإمكانيات بحث متقدمة. يُستخدم لتحليل الجودة العلمية للمقالات ويُعتبر مصدرًا موثوقًا للباحثين في مختلف المجالات.
5- IEEE Xplore
قاعدة بيانات بحثية توفر إمكانية الوصول إلى مقالات الدوريات، ومؤتمرات العلوم الحاسوبية، والمعايير التقنية في مجالات الحاسوب والهندسة الكهربائية والإلكترونيات. يُمكن للباحثين العثور على معلومات ببليوغرافية وملخصات، وللوصول إلى الوثائق الكاملة قد يتطلب الاشتراك.
6- SpringerLink
منصة تابعة لشركة ألمانية تقدم كتبًا إلكترونية ومجلات محكمة في مجالات العلوم والعلوم الإنسانية والهندسة الفنية والطبية. تمثل منتجاتها أكثر من 168,000 عنوان في 24 موضوع، وتدعم نموذج الوصول المفتوح لبعض مجلاتها. تعتبر لاعبًا بارزًا في مجال النشر الأكاديمي.
أداة بحث علمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تم تطويرها في معهد ألن للذكاء الاصطناعي. تستخدم التقنيات الحديثة في معالجة اللغة الطبيعية لتقديم ملخصات تلقائية للأوراق العلمية، مع تحليل جوهر الأوراق واستخراج الأرقام والجداول والكيانات.
تتيح Semantic Scholar للباحثين متابعة آخر الأبحاث من خلال ميزة "Research Feeds" التي تقدم توصيات بحث متكيفة. بالإضافة إلى ذلك، يقدم "Semantic Reader" قارئًا محسنًا يجعل قراءة الأبحاث أكثر إمكانية الوصول والسياق غنيًا، مع ملخصات مختصرة ونقاط رئيسية لتسهيل القراءة السريعة والفهم.
المرحلة الثانية : الاكتشاف والتحقيق
 |
| مرحلة التحقيق والإكتشاف |
في هذه المرحلة الحيوية من عملية البحث، يتوجب على الباحثين التعامل مع كمية كبيرة من المصادر والمراجع الأدبية. يكمن التحدي في اكتشاف المواضيع ذات الصلة بسرعة وفعالية. يمكن لبرامج تلخيص النصوص بالذكاء الاصطناعي أن تساعد الباحثين في تحليل وتلخيص هذه المراجع بسرعة، مما يوفر وقتًا قيمًا للباحثين.
نناقش هنا بعض المواقع ذات الصلة :
1- Elicit أداة ذكاء اصطناعي تساعد الباحثين في مراجعة الأدبيات البحثية حيث يجلب النشرات من Semantic Scholar. تستخدم الأداة تقنية التعليم الآلي لتحليل محتوى الأوراق البحثية وتحديد أهم النتائج والتوصيات بناءً على سؤال البحث الذي يُدخله المستخدم.
يعتبر Elicit مثالي للاستفادة من الأسئلة ذات الطابع البحثي التجريبي والتجارب العشوائية، والأسئلة المنظمة بشكل عام على هيئة "ما هي تأثيرات " x على y؟" أو "هل يؤثر x على y؟".
2- ResearchBuddy أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى مساعدة الباحثين والأكاديميين في إعداد استعراضات أدبية شاملة مع إدراج للمراجع بنمط هارفارد بشكل سريع وسهل، حيث يكفي للمستخدم إدخال موضوع البحث أو السؤال.
يتيح ResearchBuddy تصدير الملخصات الأدبية إلى تنسيقي Word أو PDF للمشاركة والتحرير بكل سهولة.
3- typeset.io أداة قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى سهولة الوصول للمراجع الادبية والمصادروفقا للعنوان الذي يبحث عنه الأكاديمي. يمكن للمؤلفين العمل بشكل جماعي على نفس المستند بكفاءة، مما يسهم في تحسين تجربة البحث وكتابة الأوراق البحثية.
يشمل typeset.io نظام لإدارة الاقتباسات وإنشاؤها في النص تلقائياً، ودعم الأنماط المختلفة مثل (..APA, MLA, AMR, etc).
4- تقدم Quillbot أداة Summarizer لتلخيص النصوص الطويلة بفعالية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث توفر حلاً موثوقًا في لاستخلاص المحتوى البحثي للمراجع الأدبية بشكل سريع.
تستخدم Quillbot معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج المعلومات الحيوية مع الحفاظ على السياق. يتيح الاختيار بين نوعين من التلخيص: جمل رئيسية ووضع الفقرات.
5- يتيح ChatPDF رفع ملف PDF وطرح الأسئلة، حيث يقدم الذكاء الاصطناعي إجابات موجزة للنصوص الطويلة، مما يوفر الوقت والجهد في قراءة المستند بأكمله، واستخراج المعلومات الهامة، مما يعزز فهم وتحليل المحتوى.
تستخدم ChatPDF تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج المعلومات الحيوية مع الحفاظ على السياق الأصلي. يمكن للأداة أيضًا استخدام وسائط التلخيص "الجمل الرئيسية" و "الفقرة" لتوفير ملخص شامل أو مكمل.
المرحلة الثالثة:التحضير للكتابة
 |
| التحضير للكتابة الأكاديمية |
تتضمن مرحلة التحضير للكتابة توسيع الأسئلة البحثية ووضع خطة لورقة البحث الأكاديمية. يمكن أن تساعد أدوات التفكير الإبداعي بالذكاء الاصطناعي في إنشاء أفكار وتوسيع الأسئلة البحثية. يمكن للباحثين بعد ذلك استخدام مُنشئات الخطة بالذكاء الاصطناعي لتنظيم أفكارهم ووضع أساس قوي للبحث.
تقدم الأدوات التالية إرشادات قيمة وإلهامًا أثناء مرحلة التحضير للكتابة:
1- يساعد موقع Writesonic في اقتراح عنواين رئيسية وعنواين فرعية للبحث عنها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة لإنتاج محتوى عالي الجودة بسهولة.
بالإضافة إلى ذلك، يتكامل Writesonic بشكل ممتاز مع SurferSEO لتوفير بيانات صفحة نتائج محرك البحث (SERP) وكلمات البحث الأساسية. يأتي مع محرر مستندات يدعم معالجة المحتوى وضمان تحقيق الهدف من البحث وتغطي (NPL/semantics) معالجة اللغة الطبيعية.
2- يسهل Hyperwriting عملية الكتابة كمساعد كتابة بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن من خلال ملحق Chrome الخاص بها تغذية المنصة بوثائق خارجية، مما يسمح لها بتحليل وتعلم أسلوبك الكتابي وتقديم تعليقات لتطوير المهارات الكتابية.
كذلك تضمنHyperwriting فحص التشابه وجودة النصوص الأكاديمية أو المقالات عبر الإنترنت عن طريق فحص النصوص والمقارنة مع قاعدة بيانات واسعة النطاق، للتاكد من أصالة المحتوى وخلوه من الانتحال (plagiarism).
3- يُعتبر Wordtune أداة قيمة في التحضير للكتابة الأكاديمية، حيث يقوم بتوفير ميزات متقدمة مثل إعادة صياغة الجمل واقتراحات الكلمات لتحسين هيكل العبارات وتنوع المفردات. على عكس المحررات النصية القياسية،
يتجاوز Wordtune فحص النحو والإملاء إلى تقديم اقتراحات كتابية متناسقة مع السياق، محولًا مسوداتك إلى مستندات محترفة ومصقولة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
المرحلة الرابعة: الصياغة
 |
| مرحلة الصياغة |
في هذا المرحلة يقوم الباحث بتحليل البيانات، لذا يحتاج إلى برامج مراجعة البيانات وتحليلها، حيث يمكن استخدام Microsoft Excel كأداة أساسية للتحليل ورسم البيانات.
تظهربرامج مثل SPSS وTableau كخيارات أفضل ولكن تحتاج خبرة من الباحث للتعامل معها. تمتاز هذه البرامج بقدرتها على تحليل البيانات بشكل أعمق وفعّال، موفرةً أدوات للتصور والتحليل الإحصائي.
وتعد برامج تحليل بيانات البحث العلمي باستخدام الذكاء الاصطناعي مفتاحًا أساسيًا في استخراج الأفكار والاستنتاجات من مجموعات البيانات الكبيرة، مما يجعلها خيارًا مفضلًا في عمليات مراجعة البيانات المتقدمة. ومن هذه الأدوات:
1- IBM Watson Analytics يعتبر أداة فعّالة تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة بدقة. يُمكن للباحث استخدامه لاستكشاف وتحليل البيانات بشكل سهل وبناء نماذج تحليلية متقدمة لتنبؤ الاتجاهات المستقبلية.
بفضل واجهته السهلة الاستخدام، يمكن للباحث العلمي تبسيط العمليات التحليلية دون الحاجة إلى مهارات تقنية متقدمة، ويمكن للبرنامج توليد تقارير مفصلة تسهم في كتابة البحوث العلمية.
2- RapidMiner يعمل البرنامج مع واجهة استخدام سهلة مفتوحة المصدر، كأداة قوية لإنشاء عمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات، مما يمكن الباحثين من فهم مفصل للمتغيرات والتفاعلات في مجموعات البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، يقدم RapidMiner القدرة على أداء مهام تنقيب البيانات مثل معالجة النصوص والصور، وتحليل بيانات الخوارزميات.
3- KNIME برنامج مفتوح المصدر يتميز بواجهة سهلة الاستخدام تعتمد على السحب والإفلات، مما يتيح للمستخدمين إنشاء سير عمل بصورة بصرية دون الحاجة إلى أي مهارات برمجية. يُستخدم في مجال العلوم الحيوية، حيث يلعب دورًا حيويًا في تحليل وتشكيل البيانات بشكل فعّال.
يقدم KNIME مجموعة واسعة من الميزات، مثل جمع البيانات من مصادر متنوعة وإجراء التحليلات المعقدة وتصفيتها بدون الحاجة إلى برمجة.
4- Orange أداة مفتوحة المصدر مستخدمة لتنقيب البيانات باستخدام تقنيات تعلم الآلة في تحليل البيانات والتصوير البياني. واجهة برمجة بصرية، مما يجعلها متاحة حتى للمستخدمين بدون خبرة في البرمجة.
تقدمOrange مجموعة واسعة من الوظائف، بما في ذلك معالجة البيانات، واختيار السمات، والتجميع، والتصنيف، والتحليل التكميلي، وغيرها.
5- SAS Analytics هي مجموعة برمجيات إحصائية تم تطويرها لإدارة وتحليل البيانات، توفر واجهة رسومية وبرمجية، وتستخدم في الكتابة الأكاديمية لاستخراج وتنظيم البيانات، وتحليلها بفعالية.
تعتمدSAS على خطوات DATA لاسترجاع البيانات وإضافة إجراءات PROC لتحليلها وإنتاج تقارير إحصائية ورسوم بيانية. تقوم بتسهيل الأبحاث الإحصائية وإنشاء تقارير دقيقة، مما يجعلها أداة أساسية في المجال الأكاديمي.
6- SPSS هو أداة رائدة في تحليل البيانات الإحصائية بالبحوث العلمية، يقدم واجهة سهلة الاستخدام ويُستخدم في مختلف المجالات بما في ذلك العلوم الاجتماعية والطب. يوفر البرنامج إمكانيات تحليل إحصائي وإدارة بيانات فعالة، ويُستخدم بشكل شائع في إجراء التحليلات الإحصائية وإعداد التقارير.
يسهمSPSS في تيسير المهام المتكررة وتنظيم التحليلات المعقدة، مما يجعله أداة حيوية للباحثين والأكاديميين. بالإضافة إلى ذلك، يُقدم إمكانيات لقراءة وكتابة البيانات من وإلى مصادر متنوعة، مما يُسهم في جعله اختيارًا ممتازًا لإجراء تحليلات دقيقة وإنشاء تقارير قوية في سياق البحث الأكاديمي.
المرحلة الخامسة: مرحلة التحرير والمراجعة
 |
| مرحلة التحرير والمراجعة |
أدوات التدقيق الإملائي بالذكاء الاصطناعي تلعب دورًا حيويًا في مختلف مراحل عملية الكتابة، حيث تقوم بتحديد وتصحيح أخطاء الإملاء والنحو، مما يؤكد دقة النسخة النهائية. تُقدم هذه الأدوات اقتراحات وتصحيحات فورية، مما يعزز فعالية عملية التحرير ، ومن بين تلك الأدوات:
1- Grammarly
أداة تصحيح لغوي عبر الإنترنت تقدم عدة ميزات مفيدة. تتضمن هذه الميزات فحص اللغة النحوية لاكتشاف مشاكل كبيرة في القواعد مثل الجمل الطويلة أو التعديلات المعلقة. كما تقدم فحصًا للإملاء للكشف عن أخطاء الكتابة الأساسية،
تحدد Grammarly مشاكل الترقيم مثل الفواصل المفقودة أو العلامات الزائدة. يمكنك أيضًا اختيار اللهجة المناسبة، سواء الأمريكية، البريطانية، الأسترالية، أو الكندية. توفر أيضًا إمكانية إنشاء اقتباسات للمقالات البحثية من مصادر بحث معتمدة.
يوفر Microsoft Editor فحص الإملاء والنحووتحليل الأسلوب والمفردات، وتحسين وضوح العبارات، مما يساهم في تحسين السياق اللغوي للوثائق. كما يتيح للمستخدمين ضبط إعدادات الأداة لتناسب احتياجاتهم الخاصة، بما في ذلك النمط الكتابي المفضل وتفضيلات الإملاء والنحو.
يُعَدُّ استخدام Microsoft Editor حلاً شاملاً لتحسين كتابة المستخدمين في الوسط الأكاديمي، والمهني، والشخصي، ويُظهِر الجهد المستمر لتوفير تجربة كتابة متقدمة وسهلة الاستخدام.
3- Trinka
توفر Trinkaميزات تحرير تلقائي وتأكيد أمان البيانات، مع تصحيح لغة محايدة. يمكن لترينكا الاتصال بخدمات السحابة الشائعة وتقديم فحص للانتحال. يُسمح للحساب المجاني بفحص ما يصل إلى 10,000 كلمة وفحص واحد للانتحال شهريًا.
الخاتمة: بالرغم من الدور الهام الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في المساعدة في عملية الكتابة الأكاديمية، إلا أنه يظل أمرًا أساسيًا أن ندرك أهمية الدور البشري لضمان التناسق والحفاظ على جودة النص بشكل شامل.
التسميات
عالم الإنترنت